25 лет управленческого опыта: 12 лет в ИТ-компании — от менеджера до заместителя директора, 13 лет в вузе — прошла путь от ассистента до заведующей кафедрой информационных технологий. Поэтому на любую задачу смотрю как на процесс: найти узкое место, предложить решение, измерить эффект.
В 2026 году завершила две программы профессиональной переподготовки — «Аналитик данных (Python)» (260 часов) и «Специалист по внедрению ИИ» (256 часов). Выход каждой программы — готовый проект: с метриками, ограничениями и планом следующего шага.
Не останавливаюсь: 27 августа начинаю годовой курс ML-инженера в Яндекс Практикуме.
В работе для меня главное: сначала метрика и проблема, потом инструмент. Ограничения решений описываю честно — так я понимаю, где ИИ действительно даёт эффект, а где достаточно простых правил.